Estudiantes de la BUAP ganan concurso internacional con IA para detectar depresión y ansiedad

Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, estudiantes de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en una competencia internacional con un sistema de Inteligencia Artificial (IA) diseñado para detectar de manera temprana posibles trastornos emocionales, como depresión y ansiedad, a partir de conversaciones entre pacientes y psicólogos.

Los alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información, adscritos a la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC), ganaron en la categoría Task 1: Detección temprana del concurso MentalRiskES 2026, organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas (IberLEF), en conjunto con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.

“La premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad”, explicó Alfredo Navarrete Montes.

Así funciona la Inteligencia Artificial desarrollada por estudiantes BUAP

El sistema analiza transcripciones de conversaciones de sesiones de terapia entre pacientes y psicólogos, con el objetivo de identificar señales que permitan anticipar posibles problemas de salud mental a partir de información limitada.

Durante la competencia, los universitarios probaron su herramienta en un servidor de la Universidad de León. La evaluación incluyó a 10 pacientes y 82 rondas de conversación, cada una integrada por una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente. En conjunto, las rondas conformaron las conversaciones de las sesiones evaluadas.

De acuerdo con la BUAP, el sistema completó las pruebas sin que se notificaran errores durante el certamen.

La investigación contó con la asesoría del doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la Facultad de Ciencias de la Computación, y será publicada en CEUR Workshop Proceedings, un servicio de publicación digital de acceso abierto especializado en informática y ciencias de la información.

Proyecto de la BUAP destacó por su bajo consumo energético

Además de obtener el primer lugar en su categoría, el proyecto registró el menor consumo energético de la competencia, según los estudiantes.

“Fueron solamente 22 gramos de dióxido de carbono (CO2), lo cual equivale al intercambio de dos e-mails”, explicaron.

Los universitarios expresaron su sorpresa por el resultado y destacaron la oportunidad de competir con proyectos desarrollados por participantes de posgrado.

“Esperábamos buenos resultados, pero no resultados tan buenos. La verdad nos emocionó bastante, porque este tipo de trabajos dan una aportación de cómo la IA puede ayudarnos en distintos campos, en este caso en la salud mental”, señaló Alejandro Amador Lagunes.

Por su parte, Alfredo Navarrete Montes afirmó: “También nos hizo darnos cuenta del nivel que tiene la BUAP, porque nuestro proyecto compitió con otros desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado”.

Buscan convertir el sistema en una aplicación para terapeutas

El siguiente paso de los estudiantes es migrar su sistema a Amazon Web Services (AWS), con la intención de convertirlo en una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones de terapia.

La herramienta buscaría proporcionar retroalimentación a los terapeutas y generar un puntaje a partir del análisis de distintos cuestionarios.

Con este desarrollo, los universitarios de la BUAP buscan ampliar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud mental, mediante herramientas que apoyen el trabajo de los profesionales.